Ponderarea scorului de propensitate spațială
Ponderarea scorului de propensitate spațială extinde ponderarea prin inversul probabilității de tratament (IPTW) la situațiile în care unitățile sunt localizate geografic, iar alocarea tratamentului poate depinde de factori spațiali precum locația, caracteristicile vecinătății sau gruparea spațială. Prin încorporarea covariabilelor spațiale în modelul scorului de propensitate și ajustarea erorilor standard pentru autocorelarea spațială, aceasta produce estimări cauzale mai credibile din datele geografice observaționale.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresia ponderată geografic (GWR)Analiză spațială↔ compare
- Ponderarea prin probabilitatea inversă a tratamentului (IPW / IPTW)Inferență cauzală↔ compare
- Ponderarea Scorului de Propensitate (PSW / IPW)Inferență cauzală↔ compare
- Diferențe spațiale în diferențe (Spatial DiD)Inferență cauzală↔ compare
- Potrivirea spațială a scorului de propensitateInferență cauzală↔ compare
- Designul de Regresie cu Discontinuitate Spațială (RDD Spațial)Inferență cauzală↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →