ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Ponderarea Inversă a Probabilității Spațiale (Spatial IPW)

Ponderarea Inversă a Probabilității Spațiale extinde estimatorul clasic IPW la setări în care unitățile sunt geo-referențiate, iar locația spațială este o dimensiune de confuzie. Prin încorporarea coordonatelor geografice sau a proximității spațiale în modelul scorului de propensitate, acesta reponderază eșantionul observat astfel încât grupurile de tratament și de control să fie echilibrate nu numai pe covariabilele măsurate, ci și pe structura spațială, permițând inferențe cauzale credibile din date observaționale indexate spațial.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442
  2. Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateSpatial Inverse Probability Weighting (Spatial Inverse Probability Weighting Estimator). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026