Evaluarea politicilor prin potrivire exactă coarsened (CEM)
Potrivirea exactă coarsened (CEM) este o tehnică cvasi-experimentală de inferență cauzală care creează grupuri de tratament și de control echilibrate din date observaționale prin coarsening temporar al covariabilelor în intervale (bins), potrivind exact unitățile în cadrul acestor intervale și apoi eliminând observațiile nepotrivite înainte de a estima efectele politicii. Introdusă de Iacus, King și Porro, CEM aparține familiei metodelor de potrivire cu limitare monotonică a dezechilibrului (monotonic imbalance bounding) și este deosebit de populară în evaluarea politicilor.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometrie↔ compară
- Ponderarea prin entropieInferență cauzală↔ compară
- Ponderarea prin probabilitatea inversă a tratamentului (IPW / IPTW)Inferență cauzală↔ compară
- Potrivirea scorului de propensitateStatistică pentru cercetare↔ compară
- Metoda Controlului Sintetic (MCS)Inferență cauzală↔ compară
Similar methods
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →