ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tidsvarierende parameter ARMA-modell (TVP-ARMA)

Den tidsvarierende parameter ARMA-modellen (TVP-ARMA) utvider det klassiske ARMA-rammeverket ved å la de autoregressive og glidende gjennomsnitts-koeffisientene utvikle seg over tid. Innebygd i en tilstandsromrepresentasjon og estimert via Kalman-filteret, fanger den opp strukturelle endringer og parameterustabilitet i tidsserier uten å kreve et eksplisitt bruddpunkt.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Cooley, T. F., & Prescott, E. C. (1976). Estimation in the presence of stochastic parameter variation. Econometrica, 44(1), 167–184. DOI: 10.2307/1911389
  2. Harvey, A. C. (1989). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. ISBN: 9780521405737

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/time-varying-parameter-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateTime-varying parameter ARMA model (Time-Varying Parameter Autoregressive Moving Average Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/time-varying-parameter-arma-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026