Synthetic Control Method (SCM)
De Synthetic Control Method (SCM), geïntroduceerd door Abadie, Diamond en Hainmueller in 2010, construeert een gewogen contrafactische situatie voor een enkele behandelde eenheid uit een pool van onbehandelde donor-eenheden. Het wordt algemeen beschouwd als de gouden standaard voor de evaluatie van grote beleidsinterventies, natuurlijke experimenten en N=1 casestudies waar geen voor de hand liggende vergelijkingseenheid bestaat.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Bronnen
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A. (2021). Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/synthetic-control
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Onderbroken Tijdreeks (ITS) AnalyseCausale inferentie↔ compare
- Matchingmethoden (CEM / Optimaal / Genetisch)Causale inferentie↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ compare
- Regressiediscontinuïteitsontwerp (RDD)Causale inferentie↔ compare
- Instrumentele Variabelen via Two-Stage Least Squares (IV/2SLS)Causale inferentie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →