Frontdoor Adjustment (Frontdoor Criterion)
Frontdoor adjustment is Judea Pearl's grafische identificatiestrategie, geïntroduceerd in 1995, die het causale effect van een behandeling op een uitkomst herstelt via een volledig mediërende variabele, zelfs wanneer een niet-geobserveerde confounder zich tussen de behandeling en de uitkomst bevindt. Het is het aangewezen instrument wanneer aan het backdoor-criterium niet kan worden voldaan omdat de confounder niet gemeten is.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Pearl, J. (1995). Causal Diagrams for Empirical Research. Biometrika, 82(4), 669-688. DOI: 10.1093/biomet/82.4.669 ↗
- Pearl, J. (2009). Causality: Models, Reasoning, and Inference (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521895606
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Frontdoor Adjustment (Frontdoor Criterion). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/frontdoor-adjustment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Causale Ontdekking Algoritmen (PC, FCI, LiNGAM)Causale inferentie↔ compare
- Causale Identificatie met Gerichte Acyclische Grafen (do-calculus)Causale inferentie↔ compare
- Regressiediscontinuïteitsontwerp (RDD)Causale inferentie↔ compare
- Instrumentele Variabelen via Two-Stage Least Squares (IV/2SLS)Causale inferentie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →