Staggered Difference-in-Differences
Staggered Difference-in-Differences is een generalisatie van DID voor panelontwerpen waarbij de behandeling in verschillende groepen op verschillende tijdstippen wordt uitgerold. In de moderne vorm geïntroduceerd door Callaway en Sant'Anna (2021) en Sun en Abraham (2021), corrigeert het de bias waaraan klassieke two-way fixed-effects (TWFE) schatters lijden wanneer behandelingseffecten heterogeen zijn over cohorten en in de tijd.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/did-staggered
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Event Study Design (Causale Event Study)Causale inferentie↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ compare
- Regressiediscontinuïteitsontwerp (RDD)Causale inferentie↔ compare
- Synthetic Control Method (SCM)Causale inferentie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →