Heterogeneus Treatment Effect Entropy Balancing
Heterogeneus Treatment Effect Entropy Balancing combineert entropy balancing — een preprocessing stap die controlegroepen herwegt om de behandelgroep te matchen op covariaatmomenten — met methoden die schatten hoe het behandelingseffect varieert over subgroepen of individuen. Het produceert covariaat-gebalanceerde gewichten zonder parametrische propensity modellen, en gebruikt vervolgens die gewichten om conditionele gemiddelde behandelingseffecten (CATEs) over modererende variabelen te schatten.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive partitioning for heterogeneous causal effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation with Entropy Balancing. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-entropy-balancing
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Dubbel Robuuste Schatting (AIPW)Causale inferentie↔ vergelijken
- EntropiebalanceringCausale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score Matching voor Heterogene BehandeleffectenCausale inferentie↔ vergelijken
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Causale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →