Marginaal Structureel Model voor Heterogene Behandeleffecten (HTE-MSM)
Het Marginaal Structureel Model voor Heterogene Behandeleffecten (HTE-MSM) breidt het klassieke MSM-raamwerk van Robins, Hernan en Brumback uit om te schatten hoe behandeleffecten variëren tussen subgroepen of individuele moderatoren. Door observaties te wegen met inverse waarschijnlijkheid van behandelingsgewichten (IPTW) en de behandeling te laten interageren met effectmodificatoren in het gewogen uitkomstmodel, produceert de benadering subgroep-specifieke of continue causale effectschattingen uit observationele data.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-marginal-structural-model
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Dubbel Robuuste Schatting (AIPW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences (HTE-DiD)Causale inferentie↔ vergelijken
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Marginaal Structureel Model (MSM)Causale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Causale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →