Multi-period Propensity Score Weighting
Multi-period propensity score weighting breidt het standaard raamwerk voor propensity score weighting uit naar situaties met herhaalde metingen en tijdsvariërende behandelingen. Het construeert gestabiliseerde inverse waarschijnlijkheidsgewichten (IPW) op elk tijdstip, zodat de gewogen steekproef lijkt op een reeks gerandomiseerde experimenten, wat een onbevooroordeelde schatting van causale effecten onder longitudinale confounding mogelijk maakt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing inverse probability weights for marginal structural models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/multi-period-propensity-score-weighting
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Dubbel Robuuste Schatting (AIPW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Marginaal Structureel Model (MSM)Causale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Propensity Score WeightingCausale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Causale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →