ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Differentiële analyse van single-cell RNA-seq

Differentiële analyse van single-cell RNA-seq (scRNA-seq) is een computationele pijplijn die transcriptoomprofielen vergelijkt tussen biologische condities — zoals behandeld versus onbehandeld, ziekte versus gezond, of tijdspunten — op resolutie van individuele cellen. Het identificeert welke genen, celtypen en celstaten veranderen tussen condities, en biedt mechanistisch inzicht dat vergelijkingen van bulk RNA-seq niet kunnen bieden. De aanpak combineert clustering, celtype-annotatie en statistisch testen, waarbij doorgaans pseudobulk-aggregatie wordt gebruikt om rekening te houden met correlatie binnen monsters.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Hafemeister, C., & Satija, R. (2019). Normalization and variance stabilization of single-cell RNA-seq data using regularized negative binomial regression. Genome Biology, 20, 296. link
  2. Squair, J. W., Gautier, M., Kathe, C., Anderson, M. A., James, N. D., Hutson, T. H., Lefoulon, E., Tani, N., Bhatt, D. L., Rossetti, A., & Courtine, G. (2021). Confronting false discoveries in single-cell differential expression. Nature Communications, 12, 5692. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Differential Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/differential-single-cell-rna-seq-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateDifferential single-cell RNA-seq analysis (Differential Single-Cell RNA Sequencing Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/bioinformatics/differential-single-cell-rna-seq-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026