ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Single-cell Copy Number Variation Analysis

Single-cell copy number variation (scCNV)-analyse detecteert winsten en verliezen van genomische segmenten binnen individuele cellen, waardoor onderzoekers intratumorale heterogeniteit kunnen oplossen, clonale evolutie kunnen reconstrueren en maligne van normale cellen kunnen onderscheiden met single-cell resolutie. Het kan direct worden toegepast op single-cell whole-genome sequencing data of worden afgeleid uit read-depth signalen in scRNA-seq of scATAC-seq experimenten.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Garvin, T., Aboukhalil, R., Kendall, J., Baslan, T., Atwal, G. S., Hicks, J., Wigler, M., & Schatz, M. C. (2015). Interactive analysis and assessment of single-cell copy-number variations. Nature Methods, 12(11), 1058–1060. link
  2. Gao, R., Bai, S., Henderson, Y. C., Lin, Y., Schalck, A., Yan, Y., Kumar, T., Hu, M., Sei, E., Davis, A., Wang, F., Shaitelman, S. F., Wang, J. R., Chen, K., Moulder, S., Lai, S. Y., & Navin, N. E. (2021). Delineating copy number and clonal substructure in human tumors from single-cell transcriptomes. Nature Biotechnology, 39(5), 599–608. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/single-cell-copy-number-variation-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateSingle-cell Copy Number Variation Analysis (Single-cell Copy Number Variation Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/bioinformatics/single-cell-copy-number-variation-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026