ScholarGate
Asistents
Process / pipelineSampling design

Stratificētā izlase

Stratificētā izlase ir varbūtības izlases veids, kurā mērķa populācija tiek sadalīta nepārklājošās, izsmeļošās apakšgrupās, ko sauc par stratām, un katrā stratā tiek ņemtas neatkarīgas varbūtības izlases. Šo metodi, ko Viljams G. Kohrans (William G. Cochran) formalizēja darbā “Sampling Techniques” (1977), izmanto, lai, balstoties uz zināmu populācijas struktūru, samazinātu dispersiju un garantētu visu galveno apakšgrupu reprezentativitāti, padarot to par liela mēroga aptauju pētījumu un oficiālās statistikas stūrakmeni.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

+vēl 34

Avoti

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0-471-16240-7

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Stratified and Cluster Sampling Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/stratified-sampling

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateStratified Sampling (Stratified and Cluster Sampling Designs). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/survey-methodology/stratified-sampling · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026