Mazo apgabalu novērtēšana (Faja-Herriota modelis)
Mazo apgabalu novērtēšana (SAE) attiecas uz statistikas metodēm, kas nodrošina uzticamus novērtējumus apakšiedzīvotājiem — ģeogrāfiskiem reģioniem, demogrāfiskām grupām vai administratīvām vienībām —, kur tiešie aptauju paraugi ir pārāk reti, lai nodrošinātu pieņemamu precizitāti. Faja-Herriota modelis, ko 1979. gadā ieviesa Roberts Faijs un Rodžers Herriots, ir kanoniskais apgabala līmeņa SAE modelis. Tas papildina vājus tiešos aptauju novērtējumus ar papildu kovariātu informāciju, izmantojot empīrisko Beijesa vai BLUP sistēmu, būtiski samazinot vidējo kvadrātisko kļūdu maziem domēniem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/small-area-estimation
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Bayesiskā hierarhiskā modelēšanaBajesa metodes↔ salīdzināt
- Svēršanas un kalibrēšanas aptaujasAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →