ScholarGate
Asistents
Process / pipelineSampling

Laukos balstīta stratificētā izlase

Laukos balstīta stratificētā izlase sadala ģeogrāfiski izkliedētu vai heterogēnu mērķa populāciju iekšēji homogēnās apakšgrupās (stratos), kas definētas pēc laukā novērojamām pazīmēm — piemēram, zemes izmantošanas veids, biotopu zona, administratīvais apgabals vai kopienas kategorija — un pēc tam neatkarīgi veic nejaušu izlašu atlasi no katra stratuma datu vākšanas laikā uz vietas. Šī pieeja apvieno stratificēšanas radīto precizitātes pieaugumu ar lauka darbu loģistikas realitātēm, nodrošinot, ka katra identificējamā ainavas vai kopienas apakšgrupa ir pārstāvēta galīgajā datu kopumā.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
  2. Groves, R. M., Fowler, F. J., Couper, M. P., Lepkowski, J. M., Singer, E., & Tourangeau, R. (2009). Survey Methodology (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470465462

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Field-based Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/field-based-stratified-sampling

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateField-based Stratified Sampling (Field-based Stratified Sampling). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/survey-methodology/field-based-stratified-sampling · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026