Process / pipelineSampling

Klasteru izlase

Klasteru izlase ir varbūtības izlases metode, kurā populācija tiek sadalīta dabiski veidojošās grupās (klasteros), tiek atlasīta nejauša klasteru izlase un tiek pētīti visi — vai nejauša apakškopa — dalībnieki katrā atlasītajā klasterī. Tā ir īpaši praktiska, ja nav pieejams pilnīgs populācijas saraksts vai ja vienības ir ģeogrāfiski izkliedētas, padarot individuālu nejaušu atlasi pārmērīgi dārgu. Vienpakāpes klasteru izlase aptaujā katru atlasīto klasteru dalībnieku; divpakāpju izkārtojumi pievieno otru nejaušu atlasi klasteru ietvaros.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+27 more

Avoti

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471162407
  2. Cluster sampling. Wikipedia. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/cluster-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateCluster Sampling (Cluster Sampling). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/survey-methodology/cluster-sampling · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026