ScholarGate
Asistents
Process / pipelineNonparametric

Divu pakāpju izlase

Divu pakāpju izlase (ko sauc arī par divu fāžu vai daudzpakāpju izlasi) ir aptaujas dizains, kurā tiek savākta liela sākotnējā izlase, izmantojot lētas metodes vai nepilnīgu informāciju, tad no tās tiek izvilkta mazāka apakšizlase un detalizēti izmērīta. Šo metodi, ko 1938. gadā aizsāka Jerzy Neyman, īpaši izmanto, ja ir pieejams lēts aizstājējmērījums, bet patiesais mērījums ir dārgs.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Neyman, J. (1938). Contribution to the theory of sampling human populations. Journal of the American Statistical Association, 33(201), 101–116. DOI: 10.1080/01621459.1938.10503378
  2. Hansen, M. H., & Hurwitz, W. N. (1943). On the theory of sampling from finite populations. Annals of Mathematical Statistics, 14(4), 333–362. DOI: 10.1214/aoms/1177731356
  3. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Double Sampling (Two-Phase Sampling). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/sampling/double-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateDouble Sampling (Double Sampling (Two-Phase Sampling)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/sampling/double-sampling · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026