Respondent-Driven Sampling
Respondent-Driven Sampling (RDS) ir probablistiska ķēdes atlases metode, kas paredzēta slēptu vai grūti sasniedzamu populāciju sasniegšanai, kurām trūkst atlases rāmja. Sociologa Douglas Heckathorn 1997. gadā ieviestā RDS apvieno sniega bumbas tipa atlasi ar matemātisku svēršanu, kas balstīta uz dalībnieku personīgo tīklu izmēriem, ļaujot pētniekiem veikt aplēses visas populācijas līmenī pat tad, ja nav pieejams pilns dalībnieku saraksts.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Heckathorn, D. D. (1997). Respondent-driven sampling: A new approach to the study of hidden populations. Social Problems, 44(2), 174–199. DOI: 10.2307/3096941 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Respondent-Driven Sampling (RDS). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/respondent-driven-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Populācijas novērtēšana ar metodes "noķer-atlaiž" palīdzībuAptauju metodoloģija↔ compare
- Stratificētā izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Svēršanas un kalibrēšanas aptaujasAptauju metodoloģija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →