Adaptīvā kopu izlase
Adaptīvā kopu izlase (ACS) ir varbūtības balstīta aptaujas shēma, ko 1990. gadā ieviesa Stīvens K. Tompsons, lai novērtētu retu, sakārtotu populāciju daudzumu vai kopsummu. Sākot ar sākotnēju nejaušu izlasi, shēma adaptīvi pievieno kaimiņu vienības, ja izlasīta vienība atbilst iepriekš noteiktam nosacījumam — piemēram, pārsniedz skaita slieksni —, tādējādi koncentrējot izlases piepūli tieši tur, kur sastopama interesējošā populācija. Tā vislabāk piemērota ekologiem, epidemiologiem un sociālajiem zinātniekiem, kuri pēta ģeogrāfiski vai sociāli sakārtotas retas parādības.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Populācijas novērtēšana ar metodes "noķer-atlaiž" palīdzībuAptauju metodoloģija↔ compare
- Respondent-Driven SamplingAptauju metodoloģija↔ compare
- Stratificētā izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →