Adaptīvā svērtā izlase
Adaptīvā svērtā izlase ir varbūtības izlases veidošanas procedūra, kas piešķir un iteratīvi atjaunina iekļaušanas svarus populācijas vienībām, pamatojoties uz novērotajiem datiem, kas savākti pašā izlases veidošanas procesā. Atšķirībā no statiskās svērtās izlases, kur svari tiek fiksēti pirms datu vākšanas, balstoties uz zināmu papildu informāciju, adaptīvā svēršana pārskata varbūtības, uzkrājoties jaunai informācijai, koncentrējot izlases veidošanas pūles uz vienībām, kas visvairāk veicina mērķa lieluma novērtēšanu. To izmanto aptauju metodoloģijā, simulācijas pētījumos un retu notikumu novērtēšanā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Adaptīvā kopu izlaseAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Nozīmes izlaseSimulācija↔ salīdzināt
- Daudpakāpju izlaseAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Stratificētā izlaseAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Sistemātiskā izlaseAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Svērta izlaseAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →