Process / pipelineSampling

Adaptīvā vienkāršā nejaušā izlase

Adaptīvā vienkāršā nejaušā izlase (ASRS) sākas ar parastu vienkāršo nejaušo izlasi un pēc tam paplašina izlasi reģionos, kur interešu mainīgais pārsniedz iepriekš noteiktu slieksni. Tiek pievienotas vienības, kas atrodas blakus kvalificējošai novērojumu vienībai, ļaujot dizainam koncentrēt pūles tur, kur populācija ir blīva vai reta, vienlaikus saglabājot neobjektīvu novērtēšanu, izmantojot Horvitz-Thompson vai Hansen-Hurwitz novērtētājus. Šo pieeju sistematizēja Stīvens K. Tompsons 20. gadsimta deviņdesmito gadu sākumā kā daļu no plašākā adaptīvā izlases ietvara.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Thompson, S. K. (1992). Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471548850
  2. Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471558712

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Simple Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Simple Random Sampling (Adaptive Simple Random Sampling). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026