Process / pipelineSampling

Svērta izlase — Svērta varbūtības izlase

Svērta izlase ir uz varbūtību balstīts dizains, kurā vienības tiek atlasītas ar nevienādām varbūtībām, kas ir proporcionālas zināmam palīgpasākumam izmēra vai nozīmes ziņā. Analīzē tiek izmantoti izlases svari — apgrieztās iekļaušanas varbūtības —, lai katra atlasītā vienība pareizi pārstāvētu tās populācijas vienības, ko tā atspoguļo. Šī pieeja ir pamats liela mēroga valdības, veselības un sociālajiem pētījumiem, kur vienkārša nejauša izlase būtu neefektīva.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+8 more

Avoti

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
  2. Horvitz, D. G., & Thompson, D. J. (1952). A generalization of sampling without replacement from a finite universe. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 663-685. DOI: 10.2307/2280784

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Probability Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/weighted-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateWeighted Sampling (Weighted Probability Sampling). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/survey-methodology/weighted-sampling · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026