ScholarGate
Asistents
Process / pipelineSampling

Lauka klasteru izlase — aptauju plānošana reālās pasaules apstākļos

Lauka klasteru izlase ir varbūtības izlases metode, kurā vispirms nejauši tiek atlasītas dabiski veidojušās ģeogrāfiskas vai administratīvas grupas (klasteri), un pēc tam klātienē tiek vākti dati no vienībām šajos klasteros. Tas ir standarta plānojums liela mēroga lauka apsekojumiem sabiedrības veselības, lauksaimniecības, izglītības un humānās palīdzības jomās, kur pilnīga populācijas saraksta sastādīšana ir nepraktiska, bet klasterus, piemēram, ciemus, skolas vai tautas skaitīšanas apgabalus, var identificēt un fiziski piekļūt tiem.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. World Health Organization. (1991). Training for mid-level managers: The EPI coverage survey. WHO/EPI/MLM/91.10. World Health Organization. link
  2. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Field-Based Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/field-based-cluster-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateField-based cluster sampling (Field-Based Cluster Sampling). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/survey-methodology/field-based-cluster-sampling · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026