Daudzlīmeņu svērtais izlases veids
Daudzlīmeņu svērtais izlases veids ir uz varbūtību balstīts aptaujas dizains, kas veic izlases no hierarhiski ligzdotām populācijām — piemēram, skolēniem klasēs, kas atrodas skolās, kas atrodas rajonos — un piešķir dizaina svarus katrā līmenī, lai kompensētu nevienlīdzīgas atlases varbūtības. Rezultātā svērtie dati nodrošina neobjektīvu populācijas līmeņa secinājumu, neskatoties uz izlases rāmja sarežģīto, neproporcionālo struktūru. Tas ir galveno starptautisko novērtējumu, piemēram, PISA un TIMSS, pamats.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. New York. ISBN: 978-0471109495
- Skinner, C. J., Holt, D., & Smith, T. M. F. (Eds.). (1989). Analysis of Complex Surveys. John Wiley & Sons. Chichester. ISBN: 978-0471918455
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-level Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasteru izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Daudpakāpju izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Stratificētā izlase ar proporcionālu sadalījumuAptauju metodoloģija↔ compare
- Stratificētā izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Sistemātiskā izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Svērta izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →