ScholarGate
Asistents
Process / pipelineNonparametric

Ranga kopu izlase

Ranga kopu izlase (RSS) ir datu vākšanas metode, ko 1952. gadā ieviesa G. A. McIntyres, lai uzlabotu novērtēšanas efektivitāti, ja vienību vizuālā ranžēšana ir vieglāka vai lētāka nekā faktiskā mērīšana. Mērķtiecīgi atlasot un mērot vienības, kas tiek ranžētas kā visvairāk atbilstošas vēlamajiem rezultātiem, RSS samazina dispersiju salīdzinājumā ar vienkāršu nejaušu izlasi, vienlaikus saglabājot neitralitāti.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385
  2. Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622
  3. Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/sampling/ranked-set-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateRanked Set Sampling (Ranked Set Sampling (RSS)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/sampling/ranked-set-sampling · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026