Adaptīvā kopu izlase — AKI
Adaptīvā kopu izlase (AKI) ir varbūtības balstīts dizains, kurā sākotnējā nejauša vienību izlase izraisa kaimiņu vienību iekļaušanu, ja tiek apmierināts iepriekš noteikts nosacījums — parasti noteikts retas pazīmes sliekšņa skaits. AKI, ko 1990. gadā izstrādāja Stīvens K. Tompsons, ir īpaši spēcīga retu, telpiski sakārtotu populāciju, piemēram, apdraudētu sugu, slimību karstumu vai grūti sasniedzamu sociālo grupu, daudzuma vai izplatības novērtēšanai.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Avoti
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptīvā stratificētā izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Klasteru izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Daudpakāpju izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Sniegpulksteņa (vai ķēdes) izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Stratificētā izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Sistemātiskā izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →