Adaptīvā stratificētā izlase
Adaptīvā stratificētā izlase sadala kopu pa slāņiem un pēc tam katrā slānī piemēro adaptīvu noteikumu: ikreiz, kad sākotnēji izvēlēta vienība atbilst iepriekš noteiktam nosacījumam (piemēram, tiek atrasta reta suga, mainīgais pārsniedz noteiktu robežu), izlasei tiek pievienotas kaimiņu vai saistītās vienības. Tas apvieno stratificēšanas spēju samazināt dispersiju ar iespēju koncentrēt izlases piepūli tur, kur patiešām ir sastopama interesējošā parādība.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Adaptīvā kopu izlaseAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Neproporcionāla stratificēta paraugu ņemšanaAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Daudpakāpju izlaseAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Stratificētā izlase ar proporcionālu sadalījumuAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Stratificētā izlaseAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Sistemātiskā izlaseAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →