Regression model

ARDL robežu tests (Pesaran robežu tests)

ARDL robežu tests ir autoregresīva izkliedētā kavēšanās metode, kas testē kointegrācijas (ilgtermiņa līmeņa) sakarību starp laika rindām, ko 2001. gadā ieviesa Pesaran, Shin un Smith. Atšķirībā no Johansena procedūras, tā ir derīga neatkarīgi no tā, vai mainīgie ir I(0), I(1) vai to kombinācija, un tā ir uzticamāka nekā Johansena metode mazos paraugos, aptuveni no 30 līdz 80 novērojumiem.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+15 more

Avoti

  1. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616
  2. Narayan, P. K. (2005). The Saving and Investment Nexus for China: Evidence from Cointegration Tests. Applied Economics, 37(17), 1979–1990. DOI: 10.1080/00036840500278103

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Autoregressive Distributed Lag Bounds Test for Cointegration. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/ardl-bounds-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateARDL Bounds Test (Autoregressive Distributed Lag Bounds Test for Cointegration). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/ardl-bounds-test · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026