Regression modelEconometrics / time series

Time-Varying Parameter Autoregressive Distributed Lag Bounds Test

Standarta ARDL robežu tests uzdod jautājumu: 'Vai šie mainīgie dalās ilgtermiņa līdzsvarā?' TVP paplašinājums pievieno otro jautājumu: 'Vai šī līdzsvara spēks un virziens ir bijis nemainīgs, vai arī tas ir mainījies laikā?' Koeficienti tiek modelēti kā gadījuma pastaiga caur stāvokļa telpas sistēmu, un Kalmana filtrs novērtē to trajektoriju periodu pa periodam. Katrā laika punktā var aprēķināt robežu F-statistiku, kas parāda ne tikai to, vai pastāv kointegrācija, bet arī to, kad tā radās, pastiprinājās vai izzuda.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616
  2. Chow, G. C. (1960). Tests of equality between sets of coefficients in two linear regressions. Econometrica, 28(3), 591–605. DOI: 10.2307/1910133

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/time-varying-parameter-ardl-bounds-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateTime-varying parameter ARDL bounds test (Time-Varying Parameter Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/time-varying-parameter-ardl-bounds-test · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026