Regression modelGIS / spatial
空間的自己相関
空間的自己相関は、変数の値が近接した場所で、偶然期待されるよりも互いに類似している度合い（正の自己相関）または類似していない度合い（負の自己相関）を定量化する。Moran's Iのような大域的指標は、研究地域全体にわたるパターンを要約する一方、局所的変種は個々の観測レベルでのクラスターと外れ値を明らかにする。
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出典
- Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23. DOI: 10.2307/2332142 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737322
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/spatial-autocorrelation
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- Geary's C空間分析↔ compare
- 地理的に重み付けされた回帰分析 (GWR)空間分析↔ compare
- 局所的Getis-Ord Gi* (ホットスポット分析)空間分析↔ compare
- 空間的関連の局所的指標（LISA）空間分析↔ compare
- モランのI空間分析↔ compare
この手法を参照する項目
ベイズ的カーネル密度推定ベイジアン・クリーギング（モデルベース地球統計学）ベイズ局所空間的関連指標（Bayesian LISA）ベイズ正規クリギングベイズ空間自己相関ベイズ空間誤差モデルベイズ空間ラグモデルベイズ汎用クリギング共同クルギング：多変量地球統計学的手法による補間Geary's Cグローバル共同クリギングGlobal Getis-Ord Gi* 統計量Getis-Ord G統計量によるグローバルホットスポット分析グローバルクリギングGlobal Moran's Iグローバル普通クリギンググローバルリモートセンシング分類空間的自己相関（全体）グローバル空間誤差モデル（SEM）ホットスポット分析 (Getis-Ord Gi*)Local Geary's C局所的Getis-Ord Gi* (ホットスポット分析)空間的関連の局所的指標（LISA）局所カーネル密度推定局所的モラン指数 (LISA)局所的空間自己相関局所空間ラグモデルモランのIマルチスケールGetis-Ord Gi* ホットスポット分析Multiscale Moran's Iマルチスケール空間自己相関ネットワークベース空間分析Ordinary KrigingPanel Krigingパネルネットワークベース空間分析パネル普通クリギングパネル空間的自己相関ロバスト Geary's Cロバストクリギングロバスト空間的自己相関の局所指標 (Robust LISA)ロバストなMoran's Iロバスト空間自己相関時空間ラグモデル