Regression modelGIS / spatial
空間的関連の局所的指標（LISA）
LISAは、1995年にLuc Anselinによって導入され、グローバルな空間的自己相関指標を各観測値の局所的な統計量に分解する。これは、地図上で統計的に有意な空間的クラスターや外れ値がどこに発生するかを特定し、研究者が単一のグローバルな要約を超えて、空間的依存性の地理的源を特定することを可能にする。
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出典
- Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Anselin, L. (2010). Local Spatial Autocorrelation. In A. S. Fotheringham & P. A. Rogerson (Eds.), The SAGE Handbook of Spatial Analysis (pp. 255–275). SAGE Publications. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Local Indicators of Spatial Association (LISA). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/local-indicators-of-spatial-association
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- Geary's C空間分析↔ 比較
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- 局所的Getis-Ord Gi* (ホットスポット分析)空間分析↔ 比較
- モランのI空間分析↔ 比較
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この手法を参照する項目
ベイズ局所空間的関連指標（Bayesian LISA）ベイズ型Moran's Iベイズ空間自己相関Geary's CGlobal Getis-Ord Gi* 統計量Global Moran's Iホットスポット分析 (Getis-Ord Gi*)Local Geary's C局所的Getis-Ord Gi* (ホットスポット分析)局所的ホットスポット分析 (Getis-Ord Gi*)局所的モラン指数 (LISA)局所的空間自己相関モランのIMultiscale Moran's Iマルチスケール空間自己相関パネルホットスポット分析Panel Local Indicators of Spatial Association (パネルLISA)リモートセンシング分類ロバスト空間的自己相関の局所指標 (Robust LISA)ロバスト空間自己相関空間時間局所的空間関連指標 (ST-LISA)空間時間的モランのI (Space-Time Moran's I)空間的自己相関