Regression modelGIS / spatial

グローバルリモートセンシング分類

グローバルリモートセンシング分類は、画像全体または世界規模のデータセットのすべてのピクセルを、離散的な土地被覆または主題クラスに割り当てる。局所的なサブリージョンに適合させるのではなく、シーンを均一に扱うこの網羅的なアプローチは、GlobCover、FROM-GLC、ESA CCI Land Coverなどの大陸およびグローバルな土地被覆製品の基盤となる。

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出典

  1. Campbell, J. B., & Wynne, R. H. (2011). Introduction to Remote Sensing (5th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1609181765
  2. Turner, W., Rondinini, C., Pettorelli, N., Mora, B., Leidner, A. K., Szantoi, Z., ... & Woodcock, C. (2015). Free and open-access satellite data are key to biodiversity conservation. Biological Conservation, 182, 173-176. DOI: 10.1016/j.biocon.2014.11.048

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ScholarGate. (2026, June 3). Global Remote Sensing Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/global-remote-sensing-classification

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ScholarGateGlobal Remote Sensing Classification (Global Remote Sensing Image Classification). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/global-remote-sensing-classification · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026