Regression modelGIS / spatial
局所的モラン指数 (LISA)
局所的モラン指数（Local Moran's I）は、1995年にLuc Anselinによって導入された局所的空間的関連指標（LISA: Local Indicator of Spatial Association）であり、大域的な空間的自己相関を場所固有の寄与に分解するものである。各観測値に対して、符号付き統計量と有意性値を出力し、研究者が地図上で空間的クラスター（高-高、低-低）および空間的アウトライアー（高-低、低-高）を特定することを可能にする。
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出典
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Anselin, L. (2010). Local spatial autocorrelation. In A. S. Fotheringham & P. A. Rogerson (Eds.), The SAGE Handbook of Spatial Analysis (pp. 255–278). SAGE Publications. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Local Moran's I Statistic (LISA). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/local-morans-i
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- Geary's C空間分析↔ compare
- ホットスポット分析 (Getis-Ord Gi*)空間分析↔ compare
- 局所的Getis-Ord Gi* (ホットスポット分析)空間分析↔ compare
- 空間的関連の局所的指標（LISA）空間分析↔ compare
- モランのI空間分析↔ compare
- 空間的自己相関空間分析↔ compare
この手法を参照する項目
ベイズ局所空間的関連指標（Bayesian LISA）ベイズ型Moran's IGetis-Ord Gi* ホットスポット分析Global Moran's I空間的自己相関（全体）ホットスポット分析 (Getis-Ord Gi*)Local Geary's C局所的Getis-Ord Gi* (ホットスポット分析)局所的ホットスポット分析 (Getis-Ord Gi*)局所カーネル密度推定局所的空間自己相関モランのIマルチスケールGetis-Ord Gi* ホットスポット分析Multiscale Moran's IPanel Local Indicators of Spatial Association (パネルLISA)ロバストGetis-Ord Gi*統計量ロバスト空間的自己相関の局所指標 (Robust LISA)ロバストなMoran's I空間時間局所的空間関連指標 (ST-LISA)空間時間的モランのI (Space-Time Moran's I)時空間的空間自己相関