Regression modelGIS / spatial
マルチスケール空間自己相関
マルチスケール空間自己相関は、複数の空間スケールにわたる自己相関統計量（Moran's Iなど）を同時に計算・比較することにより、古典的な空間自己相関分析を拡張したものである。これにより、どの地理的距離または解像度で空間的クラスタリングまたは分散が最も強いかが明らかになり、単一のグローバルな尺度よりも豊かな像が得られる。
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出典
- Borcard, D., & Legendre, P. (2002). All-scale spatial analysis of ecological data by means of principal coordinates of neighbour matrices. Ecological Modelling, 153(1-2), 51-68. DOI: 10.1016/S0304-3800(01)00501-4 ↗
- Csillag, F., & Kabos, S. (2002). Wavelets, boundaries, and the spatial analysis of landscape pattern. Ecoscience, 9(2), 177-190. DOI: 10.1080/11956860.2002.11682704 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multiscale Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/multiscale-spatial-autocorrelation
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- 地理的に重み付けされた回帰分析 (GWR)空間分析↔ compare
- 空間的関連の局所的指標（LISA）空間分析↔ compare
- 局所的空間自己相関空間分析↔ compare
- モランのI空間分析↔ compare
- Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)空間分析↔ compare
- 空間的自己相関空間分析↔ compare