Regression modelGIS / spatial
ベイズ汎用クリギング
ベイズ汎用クリギング（BUK）は、トレンド係数と空間共分散パラメータに事前分布を配置し、その後、完全な事後不確実性を予測に伝播させることで、古典的な汎用クリギングを拡張したものです。これは、共変量によって駆動される大規模な決定論的トレンドと、小規模な確率的空間依存性を同時に推定しながら、空間参照された連続データを補間し、パラメータと補間不確実性の両方を誠実に考慮した予測区間を生成します。
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出典
- Diggle, P. J., & Ribeiro, P. J. (2007). Model-Based Geostatistics. Springer. ISBN: 978-0387329079
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Universal Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/bayesian-universal-kriging
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