局所的空間自己相関

局所的空間自己相関手法は、大域的な空間クラスタリングを場所固有の統計量に分解し、研究地域内のどこで有意なクラスタリングまたは分散が発生しているかを明らかにします。各観測値は独自の関連性スコアと有意性値を受け取り、単一の要約統計量を報告するのではなく、空間的ホットスポット、コールドスポット、および空間的アウトライアーの検出を可能にします。