Regression modelGIS / spatial
モランのI — グローバル空間自己相関指数
モランのIは、空間自己相関、すなわち近隣の場所が類似した値を共有する傾向があるかどうかを検出するための標準的なグローバル統計量です。この指数は、約-1(完全な分散)から0(空間的ランダム性)を経て+1(完全なクラスター化)の範囲をとり、研究者は単一の解釈可能な数値で、地理的パターンが完全な空間的ランダム性から逸脱しているかどうかをテストできます。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
出典
- Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23. DOI: 10.2307/2332142 ↗
- Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion. ISBN: 9780850860818
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Moran's Index of Spatial Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/morans-i
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geary's C空間分析↔ compare
- 地理的に重み付けされた回帰分析 (GWR)空間分析↔ compare
- 局所的Getis-Ord Gi* (ホットスポット分析)空間分析↔ compare
- 空間的関連の局所的指標(LISA)空間分析↔ compare
- 局所的モラン指数 (LISA)空間分析↔ compare
- 空間的自己相関空間分析↔ compare
この手法を参照する項目
ベイズ的 Geary's Cベイズ型Moran's Iベイズ空間自己相関ベイズ空間誤差モデルGeary's CGetis-Ord Gi* ホットスポット分析Global Moran's I空間的自己相関(全体)グローバル空間誤差モデル(SEM)ホットスポット分析 (Getis-Ord Gi*)Local Geary's C空間的関連の局所的指標(LISA)局所的モラン指数 (LISA)Multiscale Moran's Iマルチスケール空間自己相関パネルGearyのC空間自己相関パネル空間的自己相関ロバスト Geary's CロバストなMoran's Iロバスト空間自己相関空間時間的 Geary の C空間時間的モランのI (Space-Time Moran's I)空間的自己相関