Regression modelGIS / spatial

ベイズ的カーネル密度推定

ベイズ的カーネル密度推定(BKDE)は、カーネル平滑化と帯域幅パラメータに対するベイズ事前分布を組み合わせることで、空間変数または属性変数の確率密度関数を推定するノンパラメトリック手法である。帯域幅の事後分布は、帯域幅を固定されたチューニング定数として扱うのではなく、最終的な密度推定値に不確実性を伝播させる。

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出典

  1. Hjort, N. L., & Glad, I. K. (1995). Nonparametric density estimation with a parametric start. The Annals of Statistics, 23(3), 882–904. DOI: 10.1214/aos/1176324627
  2. Kernel density estimation. Wikipedia. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Kernel Density Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/bayesian-kernel-density-estimation

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ScholarGateBayesian Kernel Density Estimation (Bayesian Kernel Density Estimation). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/bayesian-kernel-density-estimation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026