Regression modelGIS / spatial
Getis-Ord G統計量によるグローバルホットスポット分析
グローバルホットスポット分析は、Getis-Ord G統計量を使用して、研究地域全体で属性値の高い値または低い値が空間的に集中しているかどうかを判断します。これは、「データセット全体として、高い値のクラスタリング（ホットスポットの傾向）または低い値のクラスタリング（コールドスポットの傾向）が存在するか」という1つの問いに答えるもので、地域全体の単一の要約テストを生成します。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x ↗
- Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Global Hot Spot Analysis (Getis-Ord G Statistic). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/global-hot-spot-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Global Moran's I空間分析↔ compare
- ホットスポット分析 (Getis-Ord Gi*)空間分析↔ compare
- 局所的Getis-Ord Gi* (ホットスポット分析)空間分析↔ compare
- 局所的空間自己相関空間分析↔ compare
- 空間的自己相関空間分析↔ compare