Regression modelGIS / spatial
局所カーネル密度推定
局所カーネル密度推定（Local KDE）は、空間的に適応的な帯域幅を持つカーネル関数を適用することにより、各位置における点イベントの密度を推定する非パラメトリック空間手法です。研究地域全体に固定帯域幅を使用するグローバルKDEとは異なり、Local KDEは局所的なデータ密度に応じて平滑化ウィンドウを調整し、イベントが疎または集中している場所での微細なクラスタリングを捉えます。
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出典
- Silverman, B. W. (1986). Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and Hall, London. ISBN: 978-0412246203
- Diggle, P. J. (1985). A kernel method for smoothing point process data. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 34(2), 138-147. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Local Kernel Density Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/local-kernel-density-estimation
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