Regression modelGIS / spatial

グローバル空間誤差モデル(SEM)

グローバル空間誤差モデル(SEM)は、単一の、グローバルに一定の空間パラメータを用いて空間的に自己相関する誤差項を考慮する空間回帰手法である。残差における真の予測変数効果と空間的なノイズ依存性を分離し、空間誤差相関がすべての観測値にわたって存在する場合には、偏りのない効率的な係数推定値が得られる。

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出典

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737322
  2. Anselin, L., & Bera, A. K. (1998). Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. In A. Ullah & D. E. A. Giles (Eds.), Handbook of Applied Economic Statistics (pp. 237-289). Marcel Dekker. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Global Spatial Error Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/global-spatial-error-model

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ScholarGateGlobal Spatial Error Model (Global Spatial Error Model). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/global-spatial-error-model · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026