ベイジアン・クリーギング（モデルベース地球統計学）

ベイジアン・クリーギングは、古典的な地球統計学的補間を完全な確率論的フレームワーク内に埋め込むものである。変分図パラメータを固定された点推定値として扱う代わりに、それらに事前分布を割り当て、観測された空間データでこれらの事前分布を更新して事後分布を得る。サンプリングされていない位置での予測は、この不確実性について周辺化され、空間的依存性とパラメータの不確実性の両方を考慮した正直な予測区間を生成する。