Regression modelGIS / spatial
共同クルギング:多変量地球統計学的手法による補間
共同クルギング(Co-kriging)は、1つ以上の二次変数(共変数)との空間的な相互相関を利用して、一次変数の空間分布を予測する地球統計学的な補間手法である。これは通常のクルギングを多変量設定に拡張したものであり、二次変数がより密にサンプリングされているか、関心のある一次変数と空間的に相関している場合に、より正確な予測が得られる。
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出典
- Journel, A. G., & Huijbregts, C. J. (1978). Mining Geostatistics. Academic Press, London. ISBN: 978-0123910561
- Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press, New York. ISBN: 978-0195115383
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Co-kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/co-kriging
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- 地理的に重み付けされた回帰分析 (GWR)空間分析↔ compare
- Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)空間分析↔ compare
- Ordinary Kriging空間分析↔ compare
- 空間的自己相関空間分析↔ compare
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