Regression modelGIS / spatial
ベイズ局所空間的関連指標（Bayesian LISA）
ベイズ局所空間的関連指標（Bayesian LISA）は、古典的なLISAフレームワークを拡張し、局所的な空間的関連統計量をベイズ階層モデルに埋め込むものである。漸近的な順列検定に基づく有意性検定に依存するのではなく、このアプローチは空間パラメータに事前分布を置き、近傍の単位間で不確実性を考慮し強度を借りながら、真の空間クラスターの一部である場所の事後確率を導出する。
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出典
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2004). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-1584884101
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/bayesian-local-indicators-of-spatial-association
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