Regression modelGIS / spatial
局所空間ラグモデル
局所空間ラグモデル（Local Spatial Lag Model）は、古典的な空間ラグモデルを拡張し、空間的自己相関パラメータと回帰係数の両方が地理的位置によって変動することを可能にする。観測値ごとに近隣の結果がどのように影響するかについての単一のグローバル推定値の代わりに、このモデルはカーネル重み付け局所推定を用いて位置固有のパラメータを適合させ、空間的依存における空間的不均一性を明らかにする。
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出典
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737215
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Local Spatial Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/local-spatial-lag-model
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- 地理的に重み付けされた回帰分析 (GWR)空間分析↔ compare
- 局所的空間ダビンモデル空間分析↔ compare
- Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)空間分析↔ compare
- 空間的自己相関空間分析↔ compare
- 空間ラグモデル（SAR / 空間自己回帰）空間分析↔ compare