評価・信頼性
73 の手法がこの系統にあります。
注目
精度Accuracy is the proportion of correct predictions among the total number of predictions made by a classification model. It is the most intuitive performance metric and measures how調整済み決定係数 (R²_adj)Adjusted R² is a corrected version of the coefficient of determination that accounts for the number of predictors in a regression model. Introduced by Henri Theil in 1961, it addre調整ランド指数（ARI）The Adjusted Rand Index (ARI), developed by Hubert and Arabie in 1985, is an external clustering evaluation metric that measures the agreement between a predicted clustering and a 赤池情報量基準 (AIC)The Akaike Information Criterion is an information-theoretic measure for model selection that balances goodness of fit against model complexity. Introduced by Hirotugu Akaike in 19Balanced AccuracyBalanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regarブライアースコアThe Brier score measures the mean squared difference between predicted probabilities and actual binary outcomes. It is a simple, interpretable metric for evaluating the accuracy of
学びの道筋
このトピックで最も多く参照される基礎的な手法を、発展してきた順に並べました — はじめての方はここから読み始めてください。
すべての手法 73
精度調整済み決定係数 (R²_adj)調整ランド指数（ARI）赤池情報量基準 (AIC)Balanced Accuracyブライアースコアボディシェイプ質問票（BSQ）Calinski-Harabasz Index（キャリンスキー・ハラバス指数）カロリメータ較正コンピュータ適応型テスト項目分析混同行列反事実的説明デイビス・ボールディン指数Dunn Indexエルボー法説明可能な関連ルール説明可能なオートエンコーダ異常検知説明可能な決定木説明可能なFP-Growth説明可能なガウス混合モデル説明可能なガウス過程説明可能なHDBSCAN説明可能なアイソレーションフォレスト説明可能なK-MeansExplainable K-Nearest Neighbors説明可能なLightGBM説明可能なナイーブベイズ説明可能なワンクラスSVM説明可能なランダムフォレスト説明可能なスタッキングアンサンブル説明可能なサポートベクターマシン説明可能な投票アンサンブル説明可能なXGBoostF-betaスコアF1スコア公平性を考慮した機械学習フォウルクス・マローズ指数Gap Statistic幾何形態計測学緑内障QOL-15 (Glaucoma Quality of Life-15)ハミング損失慣性ジャカード指数リフト・ゲインチャートLIME: Local Interpretable Model-agnostic ExplanationsLog-Loss（交差エントロピー損失）縦断的項目分析マクロ平均F1平均絶対誤差 (MAE)絶対パーセント誤差 (MAPE)平均絶対誤差スケール化指標 (MASE)平均二乗誤差（MSE）マイクロ平均F1 (Micro-averaged F1)モデルキャリブレーション正規化相互情報量（Normalized Mutual Information, NMI）精度（Precision）適合率-再現率AUC価格公正性尺度決定係数 (R²)Recall (感度)ロバスト・ラッシュモデル二乗平均平方根誤差 (RMSE)SHAP（SHapley Additive exPlanations）ショートフォーム・ラッシュモデル短縮版項目反応理論（SF-IRT）シルエット係数特異度（Specificity）調査標本重み付けとキャリブレーション対称MAPE (sMAPE)トークンバケットレート制限アルゴリズムV-measure加重F1スコアユーデンのJ統計量