ScholarGate
アシスタント
MCDMClustering Validation

デイビス・ボールディン指数

デイビス・ボールディン指数は、1979年にデイビスとボールディンによって導入された、クラスタリングの品質を評価するための指標であり、各クラスタとその最も類似した近隣クラスタとの間の平均類似度に基づいています。値が低いほどクラスタリングが良いことを示し、最小値の0は完全に分離された、重複のないクラスタを表します。

MethodMindで開く近日公開Apply, compare, get guidance
Tools & resources
スライドをダウンロード
Learn & explore
動画近日公開

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/model-evaluation/davies-bouldin-index

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する

この手法を参照する項目

ScholarGateDavies-Bouldin Index (Davies-Bouldin Index for Cluster Separation). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/model-evaluation/davies-bouldin-index · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026