MCDMClassification Metric
マイクロ平均F1 (Micro-averaged F1)
マイクロ平均F1は、全クラスの真陽性 (TP)、偽陽性 (FP)、偽陰性 (FN) を集計し、単一の指標を計算することでF1スコアを算出する。これは多クラス分類における精度と同等であり、クラス分布がその自然な重要性を反映している場合に有用である。
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出典
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/model-evaluation/micro-averaged-f1
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