MCDMError metric
二乗平均平方根誤差 (RMSE)
二乗平均平方根誤差（RMSE）は、回帰モデルにおける予測誤差の平均的な大きさを測定するために広く用いられる指標です。最小二乗推定に関するカール・フリードリヒ・ガウスの研究（1809年）に端を発し、RMSEは予測値と観測値との乖離を、二乗誤差の平均値の平方根を取ることで定量化します。
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出典
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Root Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/model-evaluation/root-mean-squared-error
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- 平均絶対誤差 (MAE)モデル評価↔ compare
- 絶対パーセント誤差 (MAPE)モデル評価↔ compare
- 平均二乗誤差（MSE）モデル評価↔ compare
- 決定係数 (R²)モデル評価↔ compare