MCDMExternal Clustering Validation
V-measure
V-measureは、2007年にRosenbergとHirschbergによって導入された、均一性（homogeneity）と完全性（completeness）の調和平均に基づく外部クラスタリング評価指標です。これは、クラスターが単一の真のクラスからの点のみを含むか（均一性）、および真のクラスからのすべての点が同じクラスターに割り当てられているか（完全性）を測定します。値の範囲は0から1です。
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出典
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/model-evaluation/v-measure
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